Objectifs
- Comprendre ce que signifie vraiment le « Big Data », ce qu’il peut apporter à la gestion de production et à la gestion maintenance
- Comprendre les contraintes et les difficultés qu’il engendre au niveau IT.
- Découvrir les possibilités d’exploitation au niveau process
Programme
Partie 1 : Internet des objets en industrie : quelles implications ?
- Multiplication des informations disponibles
- Nouveau business model ?
- Comment tirer parti des objets connectés et des données archivées ?
Partie 2 : Big Data et contextualisation des données.
- Stratégie Big Data : garantir la qualité et la sécurité des données
- Collecte de données : pour quoi faire et jusqu’où aller
- Sécurité des systèmes IT
- Outils d’analyses de l’information
- Plateformes Big Data
- Plateformes existantes
- Exploitation des plateformes.
- Implantation d’une « culture » d’exploitation des données dans l’entreprise
Partie 3 : Exploitation des données.
- Data Science et Data Analytics
- Outils prédictifs pour l’optimisation de la production
- Quelles informations pour une maintenance optimisée
- Cas pratiques
Public cible
- Ingénieurs de projets
- Responsables Transformation digitale
- Ingénieurs de bureaux d’études
- Responsables R&D, laboratoire et amélioration continue
- Responsables de la maintenance
- Cadres techniques
Prérequis
Il est préférable de disposer des connaissances suivantes :
- Avoir une connaissance technique des procédés de production et des bases en architecture d’un réseau industriel
Partenaire(s)
Implantation(s)
Contact(s)
Fabrice Vermeiren
Responsable Commercial et Communication
Laurence Oesterlé
Assistante commerciale
Marie Chiarappa
Assistante commerciale
