Objectifs
- Comprendre ce que signifie vraiment le « Big Data », ce qu’il peut apporter à la gestion de production et à la gestion maintenance
- Comprendre les contraintes et les difficultés qu’il engendre au niveau IT.
- Découvrir les possibilités d’exploitation au niveau process
Programme
Partie 1 : Internet des objets en industrie : quelles implications ?
- Multiplication des informations disponibles
- Nouveau business model ?
- Comment tirer parti des objets connectés et des données archivées ?
Partie 2 : Big Data et contextualisation des données.
- Stratégie Big Data : garantir la qualité et la sécurité des données
- Collecte de données : pour quoi faire et jusqu’où aller
- Sécurité des systèmes IT
- Outils d’analyses de l’information
- Plateformes Big Data
- Plateformes existantes
- Exploitation des plateformes.
- Implantation d’une « culture » d’exploitation des données dans l’entreprise
Partie 3 : Exploitation des données.
- Data Science et Data Analytics
- Outils prédictifs pour l’optimisation de la production
- Quelles informations pour une maintenance optimisée
- Cas pratiques
Public cible
- Ingénieurs de projets
- Responsables Transformation digitale
- Ingénieurs de bureaux d’études
- Responsables R&D, laboratoire et amélioration continue
- Responsables de la maintenance
- Cadres techniques
Prérequis
Il est préférable de disposer des connaissances suivantes :
- Avoir une connaissance technique des procédés de production et des bases en architecture d’un réseau industriel
Partenaire(s)
Implantation(s)
Contact(s)
Fabrice Vermeiren
CO-DIRECTEUR GÉNÉRAL
Laurence Oesterlé
Assistante commerciale
Marie Chiarappa
Assistante commerciale
